Termos essenciais de inteligencia artificial explicados de forma clara, em portugues. Para profissionais, gestores e equipas que querem compreender a tecnologia que ja usam no dia-a-dia.
Programa autonomo que executa tarefas, toma decisoes e interage com ferramentas em nome de um utilizador, com base em objectivos definidos.
Interface que permite a comunicacao entre diferentes sistemas de software. Define regras e formatos para que aplicacoes troquem dados entre si de forma estruturada.
Execucao de tarefas ou processos sem intervencao humana directa, atraves de regras ou inteligencia artificial.
Programa que simula conversas com utilizadores atraves de texto ou voz, usando regras predefinidas ou modelos de linguagem.
Modelo de computacao que permite acesso a recursos (servidores, armazenamento, aplicacoes) via internet, sem infraestrutura local.
Subcampo do machine learning que usa redes neuronais com multiplas camadas para aprender padroes complexos em grandes volumes de dados.
Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu, o primeiro quadro legal abrangente para a inteligencia artificial. Entrou parcialmente em vigor a 2 de Fevereiro de 2025.
Processo de adaptar um modelo de IA pre-treinado a uma tarefa ou dominio especifico, usando dados adicionais mais focados.
Arquitectura de modelo de linguagem desenvolvida pela OpenAI, treinada para gerar texto. Base do ChatGPT.
Campo da ciencia da computacao dedicado a criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligencia humana, como compreensao de linguagem, reconhecimento de padroes e tomada de decisao.
Modelo de linguagem de grande escala, treinado em grandes volumes de texto, capaz de gerar, resumir e compreender linguagem natural. Exemplos: GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA.
Capacidade de compreender como funcionam os sistemas de IA, os seus riscos e limitacoes, e como usa-los de forma responsavel. Obrigatoria pelo Artigo 4. do EU AI Act.
Subcampo da inteligencia artificial em que os sistemas aprendem a partir de dados, identificando padroes e melhorando o desempenho sem serem explicitamente programados para cada tarefa.
Sistema de IA treinado para compreender e gerar texto em linguagem natural.
Area da IA dedicada a interaccao entre computadores e linguagem humana: compreensao, geracao e traducao de texto.
Classificacao de sistemas de IA em quatro categorias: risco inaceitavel (proibido), alto, limitado e minimo. Define as obrigacoes regulatorias aplicaveis.
Software cujo codigo-fonte e publico e pode ser usado, modificado e distribuido livremente, dentro dos termos da licenca.
Traducao portuguesa de NLP. Area da IA que permite a maquinas compreender e gerar linguagem humana.
Instrucao ou texto de entrada dado a um modelo de IA para obter uma resposta ou resultado especifico.
Tecnica que combina a busca de informacao em documentos com a geracao de texto por um LLM, permitindo respostas baseadas em dados especificos e actualizados.
Modelo de distribuicao de software em que a aplicacao e acedida via internet, com pagamento por subscricao, sem instalacao local.
Unidade basica de texto processada por um modelo de linguagem. Pode ser uma palavra, parte de uma palavra ou um caracter de pontuacao. Os modelos tem limites de tokens por pedido.
Sector ou industria especifica (ex: saude, imobiliario, fitness). Na D'One, os agentes sao configurados por vertical para compreender as particularidades de cada sector.
A D'One configura agentes de IA autonomos para PMEs — agendamento, facturacao, conteudo e mais. Tudo gerido, tudo em conformidade com o EU AI Act.
Fale connosco