Glossário de IA

Programa autónomo que executa tarefas, toma decisões e interage com ferramentas em nome de um utilizador, com base em objectivos definidos.

Interface que permite a comunicação entre diferentes sistemas de software. Define regras e formatos para que aplicações troquem dados entre si de forma estruturada.

Execução de tarefas ou processos sem intervenção humana directa, através de regras ou inteligência artificial.

Programa que simula conversas com utilizadores através de texto ou voz, usando regras predefinidas ou modelos de linguagem.

Modelo de computação que permite acesso a recursos (servidores, armazenamento, aplicações) via internet, sem infraestrutura local.

Subcampo do machine learning que usa redes neuronais com múltiplas camadas para aprender padrões complexos em grandes volumes de dados.

Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu, o primeiro quadro legal abrangente para a inteligência artificial. Entrou parcialmente em vigor a 2 de Fevereiro de 2025.

Processo de adaptar um modelo de IA pré-treinado a uma tarefa ou domínio específico, usando dados adicionais mais focados.

Arquitectura de modelo de linguagem desenvolvida pela OpenAI, treinada para gerar texto. Base do ChatGPT.

Campo da ciência da computação dedicado a criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como compreensão de linguagem, reconhecimento de padrões e tomada de decisão.

Modelo de linguagem de grande escala, treinado em grandes volumes de texto, capaz de gerar, resumir e compreender linguagem natural. Exemplos: GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA.

Capacidade de compreender como funcionam os sistemas de IA, os seus riscos e limitações, e como usá-los de forma responsável. Obrigatória pelo Artigo 4.º do EU AI Act.

Subcampo da inteligência artificial em que os sistemas aprendem a partir de dados, identificando padrões e melhorando o desempenho sem serem explicitamente programados para cada tarefa.

Sistema de IA treinado para compreender e gerar texto em linguagem natural.

Área da IA dedicada à interacção entre computadores e linguagem humana: compreensão, geração e tradução de texto.

Classificação de sistemas de IA em quatro categorias: risco inaceitável (proibido), alto, limitado e mínimo. Define as obrigações regulatórias aplicáveis.

Software cujo código-fonte é público e pode ser usado, modificado e distribuído livremente, dentro dos termos da licença.

Tradução portuguesa de NLP. Área da IA que permite a máquinas compreender e gerar linguagem humana.

Instrução ou texto de entrada dado a um modelo de IA para obter uma resposta ou resultado específico.

Técnica que combina a busca de informação em documentos com a geração de texto por um LLM, permitindo respostas baseadas em dados específicos e actualizados.

Modelo de distribuição de software em que a aplicação é acedida via internet, com pagamento por subscrição, sem instalação local.

Unidade básica de texto processada por um modelo de linguagem. Pode ser uma palavra, parte de uma palavra ou um carácter de pontuação. Os modelos têm limites de tokens por pedido.

Sector ou indústria específica (ex: saúde, imobiliário, fitness). Na D'One, os agentes são configurados por vertical para compreender as particularidades de cada sector.